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易欢欢:未来已来 对新时代科技经济学的思考

时间:2018-12-16 10:30来源:未知 作者:站长 点击:
2018年1月27日,由华夏新供给经济学研究院、中国新供给经济学50人论坛、中国养老金融50人论坛主办的2018年华夏新供给经济学研究院年会暨第四季度宏观经济形势分析会在北京召开,本

  2018年1月27日,由华夏新供给经济学研究院、中国新供给经济学50人论坛、中国养老金融50人论坛主办的2018年华夏新供给经济学研究院年会暨第四季度宏观经济形势分析会在北京召开,本次会议主题为“新时代与高质量的供给侧改革”,邀请了中国新供给经济学50人论坛多位资深学者、专家以及企业家,就宏观经济形势和中国改革开放四十周年回顾与展望。

  中国互联网金融千人会创始人、秘书长、宏源证券副总经理、中国新供给经济学50人论坛特邀研究员易欢欢参加了本次会议并做了主题发言。

  在座的前辈讲的都是经济学家,都是财政专家,我是做企业的,做创新的,学技术出身的,我从另外一个角度,长期成为新供给的成员也一直在学习,我想从技术进步的角度来看待另外一个对整个经济发展的核心特点,我贸然提出在新的环境下新的技术经济学的一些自己的简单理解。

  就在最近在美国市场上发生了一件非常有意思的事,以前一家根本不会有人看的互联网公司叫迅雷,它当年是PC互联网时代非常大的龙头,但是到了移动互联网上基本上已经淘汰了,但这个公司连续三年转型,它有一些技术但一直没有成功,一直到去年8、9月份,它把它现有的商业模式跟现在有关的驱动因素加在一起对整个市场产生非常大的影响,也许是好的影响,也许是坏的影响。它做了什么事情?我简单几句话给大家表达一下,它通过以发行迅雷货币的方式推动了它整个智能路由器进入到千家万户,把每个家庭数据的流量和存储进行单位的计价,同时提供了一个确权、计价、交换的平台。一下子整个智能路由器在全国获得了三千万台,现在是五千万台的预定量,一下子进入到绝大多数的家庭,未来会形成一张非常大的流量分发的网站,公司的商业模式,价格各方面引起很大的变化,同时也迎来了央行的关注,对它进行一个进一步的警告和取缔。这不重要,重要的是给大家表达原有的公司有流量有技术再进一步加上新的理念和方式,带来整个行业对数据资产和数据价格的重新定价。

  我是学IT出身的,本科学数学出身的,我们学数学的时候有个非常重要的发现是以前在欧几里得几何学中几条公里中间有一条被证伪,之后出现一个完全新的叫罗氏几何以及黎曼几何开辟了全新的领域。也就是随着技术的发展,实体经济在高速发展的过程里,技术进一步发展形成虚拟经济或者虚拟环境,这个虚拟环境流动的价值主要以数据来进行核心价值的定价和判断,现在这个数据价值的定价和交易开始逐渐成熟。刚才我讲的例子可能有好也有坏,我只是想给大家表达这么一个因素。

  整件事情是这样开始的。第一,有两端,一端叫接入网络,我们的网络从PC互联网走到移动互联网,再到现在的物联网或者5G,其实它的本质是接入这张网络节点的数量几乎爆炸性的增长,从20亿到400亿,现在我们接入网络的数量400亿,到未来是1.6万亿节点的接入,这是更多的数据量,更多的实体环境,再进一步被虚拟化。第二,通过云计算的方式,尽量地降低整个计算和存储的成本,这是中间非常重要的一个核心。一方面我今天非常认同的是姚余栋所长说的强者恒强,另外一方面还有新的技术到来的时候,小而美的公司有可能会走得更快,而这中间包括通过共享经济,通过云计算,云计算是共享经济非常重要的体现,把这样接入的成本大规模降低。第三,因此里面产生了大量的数据来源。我现在越来越理解为什么现在要强调大数据的核心是什么?开始越来越对数据的资产进行确权。我们因为做技术出身可能会极端一些,从十年的角度来看,我个人认为在长安街旁边拥有半条街的价值远远比不上你拥有中国金融行业里某一个垂直行业里自己独特数据的资源,这些数据资源的确权定价和数据资源的交易,这是这次出来我们称之为区块链技术带领下一个非常大的增长。所以,当数据成为资产的时候产生了金融科技,当数据成为基础的时候,开始不断加大人工智能的变化。刚才周老师谈到人口老龄化的问题,我觉得另外一个对冲的核心就是怎么样大力发展我们的人工智能,把进一步的生产力再进一步提高。另外,数据结构的升级带来区块链的变化,最后形成了什么?我们现在都在讲互联网,互联网本质上只是一个信息的流通和交互,在新的环境下我们称之为价值网络,而且流动的是各种信息和价值进一步的交换,这是我们觉得整个变化的一个非常重要的过程。

  这里面同时给大家讲到,其实从2000年到那个时候出现了一次大的泡沫,很多公司消散了,每一次泡沫最后带来的结果是什么,第一次带来整个我们称之为互联网,包括网络的接入价格,包括PC价格持续的下降,接入节点数量进一步提高。第二次移动互联网是从苹果时代开始的,这里面产生了BAT这样的大公司,接下来我们看到核心驱动的是人工智能到什么阶段,区块链的应用有没有快速起来,物联网接入节点数量有没有过一千亿或者到一万亿节点的变化,这几个因素决定了接下来技术到来的过程。所以,在分布图来看,实际上这次技术的变化是来自于第一是计算能力的进一步的变化,我们现在整个核心开始从CPU到GPU,再到TPU,非常简化就是什么意思?以前我是一个点对点的加法,我现在变成了一行加一行,一列加一列,加减乘除,另外我们多TPU的时候是一个矩阵对一个矩阵之间的进一步的计算,也是在做一个加减乘除的过程,而且越来越专业化。第二,包括云计算,我们看到机器的集群,从以前的几千台到几十万台,未来可能到几百万台,用软件的方式解决这个事情。另外的方式是算法越来越进步,自己进行调节,自己进行调试。另外,因为前面我们一直在讲的大数据,一方面是量在不断的增加。第二方面是质在不断地提升。这三个节点带来的是称之为人工智能定义为三个阶段,一个是弱人工智能,就是辅助我们的工作,辅助我们做宏观和财政的一些数据的调研,自动化的处理。第二个叫中性人工智能。在一些垂直的行业领域里,因为机器、算法和数据进一步的加强,它一定会在某个垂直领域里大大超越人的进步的应用。第三个我们称之为强人工智能,它是一个通用型的大脑,你做宏观决策他会考虑更多更加复杂的问题,但每个阶段我们认为可能是一个5-10年核心的一个业务的周期。另外一件事情,我们觉得在这中间还有一个核心的爆发点是区块链。区块链最大的核心是什么?其实它在互联网里早就不是一个非常新的技术,甚至我们认为是一个过时的技术。第一,从中心化走向去中心化。第二个加入一些不可逆的密码学的算法。第三,建立起更多的共识机制。它的本质是在陌生的主体之间构建出来了一套信用的机制和一套交换和评估的机制。现在我们都在讲可能区块链不成熟,但我个人认为随着人工智能进一步完善,机器自我修复和改变,这是中间的一个核心。所以,简单总结,但是我们做工程技术的永远是先抛观点,大胆假设,小心印证。这里提的我们自己的几点看法,人工智能是生产力,人工智能未来十年里会接近十倍或者百倍的提升整体的生产力和生产效率。它从现在的弱到中性到强。第二个是区块链,区块链是改变了我们整个生产关系,这中间还有很多东西需要论证和探讨,因为我不是学经济学的,我是学工程学数学出身。第三个是未来绝大多数的生产工具全部会依托在云上。第四个,我们在做任何事情时生产资料会围绕着以数据为核心,会成为我们核心的生产资料。另外5G和物联网是非常大的自然环境。最后软件和算法重新定义我们所有的生产方式。我把这个算法和软件自我形成,自我跑动带来的是对整个经济,对整个宏观再一次的用技术来改变新的供给。所以,我们得出结论,我们认为接下来会从一张物联网走到一张叫价值网络。

  最大的几个体现,第一,接入节点的数量,以前我们只算人口,以后我们不算人口,因为在这个房间里可能有一万个智能终端,每个智能终端可以自主化或者半自主化的进行决策,进行数据的采集。第二个,采集完了之后,我们第二个效应,超大型的基于人工智能的云计算的计算和存储中心。第三,再往上走是一套基于数据的定价、确权。刚才我记得很多老师讲物权法,讲的是确定某个人的物权。我们认为虚拟环境中,在我们认为罗氏几何中更重要的是确定数据的确权和数据的定价,以及数据的交易,以及数据的不可篡改和违约的机制,在这之后,上面跑动的是这张价值网络,这张价值网络开始逐渐形成,比如金融某个连套的,然后通讯、医疗、制造,慢慢每个字的价值网再形成一长四巨大的网络,这是真正意义上实体经济在虚拟环境中的一个相应的映射。金融端从牌照红利、流量红利真正到创新红利,数据端潜在数据价值的挖掘、定价、确权,这里面是非常多的问题。产业端,我们现在在讲智能制造核心是复杂流程和细节的自主化的重新构建。还有一个我们称之为4S,在这个层面上从最边缘,我们在做IT的时候,有一个叫控制和激励,IT领域里是中心化和去中心化,过去几十年历史中在发生,突然间觉得效率低了,接下来开始进行中心化。中心化中心节点变成了效率的障碍又开始去中心化,现在非常重要的就是在中心化足够强的时候,我这时候要提升边缘节点上的计算能力和边缘上的控制力。另外,在场景上的进一步深度的耕耘。

  更广泛的场景结合,更多网络节点的连接,更多垂直行业的个性化的应用,更广泛的价值的轮动。有两句线年人工智能从弱到中性到强,它就是一个我们的生产能力从5倍、10倍到100倍的进一步变化,区块链的变化就是代替了中间,前段时间万科请我去跟他们交流,万科跟一个普通的房地产公司最大的区别,品牌,历史的积累带来它的溢价,如果从整个土地的购买到金融的支持,到整个房屋的建造,到建筑人员的召集,到整个的装修,到交付,到交易过程,每一步都已经被数据化了,每一步都不可被篡改,每一步都被定价出来它相应资质的时候,一家大公司和小公司之间的影响和区别并不大。

  未来存在新的科技经济学或者技术经济学的机会,一直在这中间起着关键效应的就是我们IT界的四大定律。摩尔定律,我们现在认为干不了的事情18个月之后有可能能干。第二,你现在还在干这个事情,18个月之后肯定有人把你淘汰。这是摩尔定律的两个副作用。

  吉尔德定律,我们一直看这个事情,包括区块链,包括人工智能,包括5G是中间的关键节点和关键因素,意味着比如我们看到当外部节点增长了1.6万亿的时候,里面的骨干网络,就和北京的交通一样,北京到十环,但里面真正带来的就是我们核心的四环以内的超级的负荷和超级的拥堵。

  梅特卡夫定律,网络价值与用户的平方成正比,网络用户越多价值就越大。现在我们人口在衰减,未来我们希望通过人工智能的技术来增加接入到这张节点里拟人化的设备或者弱智能化的设备。

  安迪比尔定律,技术的变化是个交互产生的过程,摩尔定律产生所有的芯片都被软件吃掉,我们现在产生的所有存储都被我们的数据吃掉。所以,这中间我希望在这里面还能看到更多的这只是在互联网时代基于数据的一些重要的定理。就像我们当年欧几里得几何里的四大定律一样,但是到了新的环境下,以价值为中间的交互机制的时候,可能还存在有其他的定理在里面。

  我们做不了全面的,但是我们尝试着把全市场所有的信息抓取出来,用区块链的方式进行存储,但现在性能极差,但是未来可能会更快一点。同时,对每个上市公司发布的所有信息和公告进行不可篡改的相应的描述。同时,再把它的价格、交易、环境信息闹在中间,我们真正对每个公司进行重新的相应的评估和评价,就相当于在真实的经济运行环境的时候,我认为可能现在的股价并不一定反映每个公司真实的价值。我们做的基于人工智能的证券大脑。

  总结几句话,第一,时间问题只能给大家简要讲,刚才我提到迅雷这个事情,其实就是一个新的技术的涌入和商业模式之间新的互动。就像有位教授讲的,改革是什么?改革就是突破以前可能法律不允许的事情,现在一个很重要的事情是怎么样在新的虚拟空间的时候,新的价值空间的时候,我们形成一套行之有效,既防范风险,又能促进发展,又能把握未来定价权的这么一个新的机制。第二,新时代的科技经济学或者技术经济学。第三,我们面临一次从互联网到价值网的巨大机会。最后,技术领域的四大定理,是后验性的,证明它是对的,现在新的环境下,数据资产过程里有没有新的出来。我自己认为这个事情还是非常充满信心,机会也很大,挑战也很大。

(责任编辑:站长)
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